Productintroductie
DeepDragon™, Het is een wereldwijd baanbrekend en internationaal toonaangevend intelligent systeem dat snel kan helpen bij het ontwerp en de efficiënte werking door derden in aangewezen gebieden. Los snel en efficiënt de dringende investeringsbeslissingsbehoeften van de landelijke rioolwaterzuiveringsindustrie op voor het automatiseringsontwerp, de budgettering van investeringskosten en de geïntegreerde exploitatie van de nieuwe pijpleidingen van rioolwaterzuiveringsinstallaties en stations. Vergeleken met traditioneel ontwerp kan de efficiëntie met meer dan 50% worden verbeterd en kan het effectieve werkingspercentage van activa 100% bereiken, waardoor een 24/7 intelligente werking van het fabrieksnetwerk wordt bereikt, met brede technologische toepassingsmogelijkheden.
Krachten bundelen met het Institute of Automation van de Chinese Academie van Wetenschappen om de China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory op te richten
De eerste internationale leider ter wereld
Internationaal onderzoeksrapport over technologische nieuwigheden
50+ ontwikkelingsingenieurs 1000 dagen technisch onderzoek en ontwikkeling 4 kernuitvindingsoctrooien
Kerntechnologie
Om het probleem van het verkrijgen van basisgegevens in een aangewezen gebied op te lossen, gebruikt het systeem een snelle modelleringsmethode vanuit de lucht waarbij gebruik wordt gemaakt van onbemande luchtvoertuigen, naast conventionele acquisitiemethoden om data-acquisitie te bereiken. Algoritmen op basis van deep learning kunnen automatisch kenmerken zoals wegen, huizen en watersystemen herkennen. Realiseer automatische analyse en snelle identificatie van doelen.
Momenteel heeft het systeem de modeltraining en het leren voor het verzamelen van luchtfotogegevens in meer dan 5000 verschillende scèneafmetingen voltooid, met een automatische annotatienauwkeurigheid van 90%. Het kan basisgegevenswerk, zoals het in kaart brengen en annoteren van landelijk terrein en landvormen, aanzienlijk verkorten of zelfs vervangen, de werkefficiëntie aanzienlijk verbeteren en tijd en arbeidskosten besparen.
Bij pijplijnontwerp wordt, op basis van de resultaten van kenmerkherkenning, schemaontwerp uitgevoerd, rekening houdend met de complexiteit van landelijke huizen en wegen. Aan het begin van het ontwerp hebben we verschillende technologieën en algoritmen toegepast, zoals uitbreiding van het wegennetwerk om het skelet van het wegennetwerk te extraheren en te zuiveren, valse vertakkingen in het wegennetwerk te elimineren of te verminderen, en het wegennetwerk te snoeien en te zuiveren om het geëxtraheerde wegennetwerk te maken skelet meer in lijn met de feitelijke structuur van het wegennetwerk.
Met behulp van de grafentheorie op innovatieve wijze een kaartmodel voor een landelijk dorp voorstellen, de geïdentificeerde kenmerken extraheren en transformeren, en een kaartmodel voor een landelijk dorp vormen dat de relatie tussen huizen, wegen en hun afstanden en relatieve hoogten in het dorp digitaliseert en visualiseert.
Ten slotte worden de grafische gegevens en hoogte-informatie ingevoerd in het algoritme voor het genereren van pijpleidingnetwerken. Via meerdere iteraties wordt het kortste pad-algoritme met één bron aangeroepen om de professionele ontwerpervaring verzameld door meerdere ontwerpeenheden te integreren in ontwerpregels.
Gecombineerd met het algoritme kan het diepgaande leren van de ontwerpregels voor pijpleidingen nauwkeurig de rioolwaterstroom en de pre-legschema's van pijpleidingen simuleren. Reduceer het foutenpercentage bij een efficiënt automatisch ontwerp van pijpleidingen tot 10%.
Het systeem kan automatisch een gedetailleerde lijst met investeringsbudgetten genereren op basis van de technische hoeveelheidsgegevens en kostenregels uit het automatische pijpleidingontwerpschema. Realiseer een tijdige en redelijke budgettering.
In het pijpleidingontwerpproces kan apparatuurselectie worden bereikt en kan het systeem verschillende apparatuurproducten en -processen selecteren op basis van de regionale waterverbruiksgegevens die door het algoritme worden verstrekt, waardoor het geïntegreerde beheer van de fabriek en het netwerk wordt versterkt.
Het platform biedt real-time bewerking van functie-eigenschappen en pijplijnontwerp, en algoritmen kunnen informatie over de werking van gebruikers absorberen en leren, waardoor de interactiemogelijkheden tussen mens en computer worden verbeterd en het intelligentieniveau van het product wordt verbeterd.
Het platform biedt ook een totaaloplossing voor gebruikers om kaartformaten aan te passen voor de ontwikkeling van WebGIS-visualisatie, en ondersteunt formaten zoals veelgebruikte AutoCAD DWG-formaatbestanden, GeoJSON en andere veelgebruikte GIS-bestandsformaten. Het maakt gebruik van WebGL-vectorblokken en aangepaste stijlen om te presenteren interactieve kaarten, die nieuwe big data-visualisatie en real-time streaming datavisualisatiefuncties bieden. Via dit product kunnen ontwerpbestanden voor pijpleidingconstructies worden geladen en weergegeven op GIS-kaarten. Realiseer geïntegreerd beheer van fabrieksnetwerkgegevens gedurende de gehele levenscyclus.
Het gedecentraliseerde rioleringsplatform van Liding Environmental Protection heeft een nieuw gedecentraliseerd rioleringsmodel gecreëerd. Het kan volledige procesautonomie en beheersbaarheid bereiken, met snelle implementatie, gebruiksklare gegevenstoegang, flexibele functionele configuratie en lage bouwkosten. In termen van kostenreductie, efficiëntieverbetering, risicovermijding en naleving streven we ernaar de werking van de apparatuur te verhogen, de energieverbruikskosten te verlagen, de inspectietijd van mankracht te verkorten en de monitoring en besluitvormingsefficiëntie te verbeteren. Om de standaardisatie, professionalisering, standaardisatie en intelligentieniveau van exploitatie- en onderhoudseenheden volledig te verbeteren, en de exploitatie en het beheer van de rioolwaterzuivering op het platteland beter te bedienen.
Het systeem kan vrijelijk alarmregels instellen om real-time alarmen en officiële WeChat-accountpush, intelligente taakverdeling, aan- en afmelden van personeel en voertuigen, invoer en verwerking van bedieningsinformatie en automatische generatie van bedieningsrapporten te realiseren.
Het kan de handmatige inspectietijd met 40% verminderen, de monitoring- en besluitvormingsefficiëntie met 20% verbeteren, de standaardisatie, professionalisering, standaardisatie en intelligentieniveau van bedienings- en onderhoudseenheden volledig verbeteren, en de exploitatie en het beheer van landelijk rioolwater beter bedienen. behandeling.
R&D-proces
